Camera Trap Monitoring
This page provides resources and information about using machine learning for camera trap monitoring. Camera traps are motion-triggered cameras used to capture images of wildlife, providing valuable data on species presence, behavior, and population dynamics.
Esta página proporciona recursos e información sobre el uso del aprendizaje automático para el monitoreo con cámaras trampa. Las cámaras trampa son cámaras activadas por movimiento que se utilizan para capturar imágenes de vida silvestre, proporcionando datos valiosos sobre la presencia de especies, comportamiento y dinámica de poblaciones.
Summary
Camera traps are a powerful tool for wildlife monitoring, but they can be challenging to use due to the high volume of images they produce. Machine learning models can help automate the process of identifying and classifying images, allowing researchers to focus on the most important data.
Data
Hay varios recursos excelentes para datos de cámaras trampa:
- Wildlife Insights: Una plataforma que utiliza inteligencia artificial para identificar automáticamente animales en fotos de cámaras trampa. Permite subir, almacenar y compartir datos desde cualquier dispositivo.
- LILA Science: Un repositorio de conjuntos de datos etiquetados para biología y conservación, con más de diez millones de imágenes etiquetadas disponibles para investigación en aprendizaje automático.
- eMammal: Una plataforma para el manejo de datos de cámaras trampa.
Common Challenges and Solutions
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Existing Tools
There is a great summary here MegaDetector Overview.
Timelapse for organizing and viewing camera trap data.
Addax AI for running MegaDetector on your own data.
CameraTraps a python library for working with camera trap data.
Worked Example Notebook
Explore nuestro tutorial interactivo de MegaDetector para aprender cómo procesar imágenes y videos de cámaras trampa.