Un taller para investigadores, científicos y estudiantes colombianos y ecuatorianos
Involucraremos a investigadores, científicos y estudiantes locales en el desarrollo de los materiales del curso y del taller.
Compartiremos las mejores prácticas para trabajar con sensores ecológicos y aprendizaje automático.
Compartiremos todos los materiales del curso con licencias de código abierto.
Reuniremos a investigadores, científicos y estudiantes para compartir conocimientos y colaborar en proyectos.
La inteligencia artificial puede predecir la ubicación, la abundancia y el comportamiento de la biodiversidad dentro de imágenes a escalas sin precedentes.
Utilizando Label Studio, revisaremos las tareas de detección, clasificación y segmentación.
Revisaremos cómo registrar y administrar la investigación de aprendizaje automático utilizando comet-ml y github.
Procesamiento de datos de cámaras trampa usando MegaDetector
Captura de datos de biodiversidad con grabadoras de audio (Ulloa et al. 2024)
Monitoreo de grandes áreas con sensores remotos aéreos
Este taller está organizado por el Laboratorio de Weecology de la Universidad de Florida, la Universidad de Antioquia y la Universidad Central de Colombia.