Horario del Taller

El taller se llevará a cabo del 21 al 24 de abril de 2025 en la Universidad de Antioquia Sede de Posgrado, Medellín, Colombia.

21 de abril - Aprendizaje Automático para Biodiversidad
22 de abril - Cámaras Trampa
23 de abril - Bioacústica
24 de abril - Datos Aéreos
Hora 21 de abril
Aprendizaje Automático		 22 de abril
Cámaras Trampa		 23 de abril
Bioacústica		 24 de abril
Datos Aéreos
9:00 Objetivos del Taller Datos en el campo Datos en el campo Datos en el campo
9:30 Aprendizaje Automático Moderno Problemas comunes Problemas comunes Problemas comunes
10:00 Aprendizaje Automático Moderno Git y Github Open Soundscape DeepForest
10:30 Grupos por tipo de datos Pytorch Wildlife Open Soundscape DeepForest
11:00 Grupos por tipo de datos Pytorch Wildlife Charlas de contribución DeepForest
11:30 Python y co-pilot Pytorch Wildlife Charlas de contribución Charlas de contribución
12:00 Desafío de colaboración Pytorch Wildlife Desafío de colaboración Almuerzo - Desafío de colaboración
12:30 Almuerzo Desafío de colaboración Almuerzo Almuerzo
13:00 Almuerzo Almuerzo Almuerzo Almuerzo
13:30 Python y co-pilot Almuerzo Fine-tuning Anotación
14:00 Charlas de contribución Usar co-pilot para limpiar datos Fine-tuning Anotación
14:30 Pytorch Wildlife Megadetector Fine-tuning Fine-tuning
15:00 Pytorch Wildlife Megadetector Charlas de contribución Fine-tuning
15:30 Pytorch Wildlife SpeciesNet Charlas de contribución cometML
16:00 Pytorch Wildlife Charlas de contribución Anotación Sesión de grupos
16:30 Anotación Charlas de contribución Anotación Preguntas y respuestas

Este horario está sujeto a cambios. Para la versión más actualizada, consulta el documento de Google Sheets.

Temas Principales

Aprendizaje Automático

Fundamentos de aprendizaje automático moderno y su aplicación en ecología.

Cámaras Trampa

Procesamiento y análisis de imágenes de cámaras trampa usando técnicas de visión por computadora.

Bioacústica

Análisis de grabaciones acústicas para monitorear la biodiversidad.

Datos Aéreos

Procesamiento de imágenes aéreas y datos de sensores remotos para estudios ecológicos.